AI & Automation
Anwendungsfälle, die im SAP-Umfeld einen messbaren Nutzen bringen: Klassifikation, Extraktion, Wissenssuche, GenAI-Assistenten, agentische Workflows. Mit AI Hub als Modell-Layer, HANA Cloud Vector Engine für RAG, Joule und Joule Studio für eingebettete Skills – alles auf SAP BTP oder Microsoft Azure, mit klaren Quellen, prüfbaren Entscheidungen und mandantengeschütztem Betrieb. Sicherheit (Prompt Injection, Datenleck, Halluzinations-Mitigation) ist Teil jedes Mandats, nicht Add-on.
Künstliche Intelligenz, die greifbaren Nutzen schafft
Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Wert erst dann, wenn sie echte Probleme löst – effizient, nachvollziehbar und sicher. Unsere AI Services helfen Ihnen, genau diese Potenziale zu erkennen und zu realisieren.
Gemeinsam identifizieren wir die passenden Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen – vom automatisierten Dokumentenlesen über Klassifikation und Wissenssuche bis zu dialogfähigen GenAI-Assistenten. Unsere Lösungen kombinieren SAP-Standards, die SAP Business Technology Platform (BTP) und sichere OpenAI-Modelle auf Microsoft Azure zu einem durchgängigen Gesamtpaket.
Vorgehensmodell: Wir arbeiten nach dem SAP-Activate-Ansatz mit sechs Phasen – Discover, Prepare, Explore, Realize, Deploy, Run. Die ausführliche Methodik mit interaktivem Phasen-Diagramm und Tooltips findest du auf der AI-Übersichtsseite.
Beispiel-Use-Cases aus der Praxis
- GPC Product Classifier – ordnet Artikeltexten automatisch den richtigen GS1-Brick-Code zu, auch bei unstrukturierten oder mehr sprachigen Beschreibungen. Resultat: saubere Stammdaten, schnellere Listungsprozesse, weniger manuelle Prüfschritte.
- Sales Order Extraction – liest Kundenbestellungen aus E-Mails oder PDF-Anhängen, erkennt Kopf- und Positionsdaten und übergibt sie direkt in S/4HANA. Reduktion des Eingabeaufwands im Customer Service.
- GenAI Assistants – dialogfähige Helfer für Ticketklassifizierung, Wissenssuche und IT-Dokumentation, die internes Wissen mit public LLMs kombinieren – in einer gesicherten, mandantengeschützten Umgebung.
Was Sie davon haben
- Klarer, messbarer Fahrplan zur AI-Integration in Ihre SAP-Landschaft
- Schnelle Wertschöpfung durch validierte Prototypen statt Spekulation
- Hohe Datensicherheit durch dedizierte LLM-Instanzen ohne Persistenz
- Erweiterbar auf weitere Klassifikationssysteme (eCl@ss, UNSPSC, kundeneigene Taxonomien) und neue Use Cases
- Partnerschaftliches Modell – kontinuierliche Innovation statt Einmalprojekt
Stand: 2026-05-14
